打造具备“灵魂”的智能小车：基于树莓派与Qwen3的工程化实践
大囚长:
代码和电路都要设计一下
打造具备“灵魂”的智能小车：基于树莓派与Qwen3的工程化实践
liandaer:
我毕设也准备做一个这个
主流大模型上下文窗口限制与多轮对话机制解析
大囚长:
如果你想让ai在对单一主题thread的对话上保持一致性，就需要预留系统提示词，用户提示（包括摘要）的空间这样加上3-5轮对话基本上就占到窗口的90%以上了，还需要预留更多空间以应对用户的长对话，聪明的用户会对不同的问题新开对话窗口。这个具体是需要根据ai的上下文窗口大小来调整的，没那么固定就必须是3-5轮对话。
主流大模型上下文窗口限制与多轮对话机制解析
风中凌乱的小精灵:
这个比例是意味着，加上系统提示词，会在性能下降的token数之前吗
主流大模型上下文窗口限制与多轮对话机制解析
大囚长:
3–5轮对话约占用300–1500 tokens，仅占中小模型容量（如GPT-3.5的4K）的10%–37%